Имеются 3 варианта поставки Deductor: Academic, Professional и Enterprise:
Academic – бесплатная версия предназначена только для образовательных целей. Использование данной версии в коммерческих целях запрещено. В ней ограничены возможности интеграции и автоматической обработки. Поддерживается только 2 источника и приемника данных: Deductor Warehouse и текстовые файлы с разделителями.
Professional – версия ориентирована на профессиональный анализ данных и рассчитана на использование в рамках рабочих групп. В этой версии отсутствуют ограничения на количество обрабатываемых записей, поддерживается работа с множеством источников данных, хранилищем данных на базе бесплатной СУБД Firebird, пакетное выполнение сценариев, все механизмы обработки и визуализации данных.
Enterprise – версия ориентирована на промышленное корпоративное применение. В ней реализован весь функционал, имеющийся в версии Professional. Кроме того, в поставку данной версии входят Deductor Server и Deductor Client для удаленной работы с системой, поддержка хранилищ данных на платформах Oracle и MS SQL (помимо Firebird), поддержка концепции виртуального хранилища данных, реализация OLE сервера и прочие механизмы, необходимые для корпоративного использования аналитической платформы.
Состав модулей платформы в различных вариантах поcтавки:
Модуль Deductor
Вариант поставки
Academic
Professional
Enterprise
Studio
+
+
+
Viewer
+
+
Warehouse
+
+
+
Server
+
Client
+
Функционал аналитической платформы в различных вариантах поcтавки:
Возможности
Вариант поставки
Academic
Professional
Enterprise
Импорт
Текстовые файлы, офисные приложения
+
+
+
Офисные приложения (MS Excel, MS Access)
+
+
dBase III, IV
+
+
Базы данных (Oracle, MS SQL, Firebird, Interbase, Sybase, MySQL)
+
+
ODBC, ADO
+
+
Хранилища данных
+
+
+
1C:Предприятие v7, v8
+
+
Экспорт
Текстовые файлы
+
+
+
Офисные приложения (MS Excel, MS Access)
+
+
dBase III, IV
+
+
XML
+
+
HTML
+
+
Базы данных (Oracle, MS SQL, Firebird, Interbase, Sybase, MySQL)
+
+
Хранилища данных
+
+
+
ODBC, ADO
+
+
SMTP
+
Обработка
Очистка данных (заполнение пропусков, редактирование аномалий, сглаживание, фильтрация...)
+
+
+
Трансформация данных (группировка, сортировка, замены, слияние…)
+
+
+
Построение моделей (линейная регрессия, нейронные сети, деревья решений, ассоциативные правила...)
Добавить на BobrDobr
Добавить на memori.ru
Добавить на del.icio.us
Добавить на МоёМесто.ru
