BI EnergoPrice прогнозирование цен на электроэнергию

BI EnergoPrice предназначена для использования как в генерирующих, так и в энергосбытовых компаниях. В ней сосредоточен весь функционал, необходимый для прогнозирования цен на торговых площадках на период от 1 до 7 суток. Прогноз строится на основе нейросетевых моделей.

В программе предусмотрены возможности:

1. прогноз почасовых цен на рынке на сутки вперед по ГТП на срок от 1 до 7 дней;
2. прогноз почасовых цен на повышение и понижение, а также индикатора балансирующего рынка по ГТП на срок от 1 до 7 дней;
3. исследования влияния различных факторов на цены при помощи инструмента имитационного моделирования “что-если”.

BI EnergoPrice позволит решить следующие задачи:

1. Автоматизировать сбор информации, необходимой для составления прогноза цен из разнородных источников.
2. Формализовать, обобщить и улучшить методы составления прогноза цен ведущими экспертами-аналитиками.
3. Предоставить экспертам-аналитикам удобный интерфейс для корректировки прогноза цен и контроля работы системы.
4. Обеспечить автоматический подбор наилучшей модели прогнозирования.

Для прогнозирования цен на РСВ использовались данные о ценах за период с 08.10.2006 по 22.08.2008, а также информация о температуре, начале и окончании отопительного сезона и статусе дня. В дальнейшем список учитываемых факторов может быть расширен.

Для прогнозирование цены любого из 24-часов следующих суток была построена нейросетевая модель на вход которой подаются следующие параметры:

1. Цены 24, 25, 26 – часов назад (суточные автокорреляционные параметры).
2. Цены 167, 168, 169 – часов назад (недельные автокорреляционные параметры).
3. Номер часа (учет времени суток).
4. Прогноз температуры на час по которому строится прогноз.
5. Тип дня ( пн., Вт-ср-чт., пт., сб., вс., праздник).
6. Номер месяца (для учета годовой сезонности).
7. Отопление (да/нет).