BI Trader - автоматизированная система оптимизации объемов заявок на оптовом рынке электроэнергии

Недостатки используемых методов оптимизации объемов заявок (Excel+экспертная корректировка):

1. Низкое качество составляемых объемов заявок
2. Большая зависимость от субъективного мнения эксперта
3. Сбой в работе системы или работа по упрощенной схеме при отсутствии специалиста - эксперта по какой либо причине
4. Длительность процесса составления объема заявки

Предлагаемое решение позволяет устранить указанные недостатки.

Система BI Trader позволит Вашей компании решить следующие задачи:

1. Автоматизировать сбор информации, необходимой для составления объема заявки из разнородных источников.
2. Формализовать, обобщить и улучшить методы составления объема заявки ведущими экспертами-энергетиками.
3. Предоставить экспертам удобный интерфейс для корректировки объема заявки и контроля работы системы.
4. Обеспечить автоматический подбор наилучшей модели прогнозирования электропотребления, а также цен на РСВ и БР.

При решении этих задач ключевым фактором является необходимость перехода от эпизодического решения задач анализа к регулярным, по возможности автоматизированным принципам работы.

Предлагаемое решение включает в себя централизованное хранилище данных, аккумулирующее всю необходимую для анализа информацию и подключенную к хранилищу аналитическую систему.

Необходимо принимать во внимание, что сам подход гарантирует, что предлагаемая система позволит не только решать текущие задачи, но и обеспечит платформу для решения задач, которые возникнут в будущем.

В частности может быть решена такая актуальная задача, как автоматизированная система ценообразования для различных групп клиентов.

В основе работы системы лежит критерий минимизации общих издержек т.е. система формирует объема заявки на сутки так, чтобы минимизировать функционал издержек, который представляет из себя сумму следующих выражений по каждому часу:

(Издержки)= (План-Факт) Рц,

Где

Рц = ЦенаРСВ – ЦенаПродажиБР, если План больше Факта.

Рц =ЦенаРСВ – ЦенаПокупкиБР, если План меньше Факта.

ЦенаПродажиБР = MIN(ЦенаРСВ, ИндикаторБР).

ЦенаПокупкиБР = MAX(ЦенаРСВ, ИндикаторБР).

Система состоит из 3-х блоков:

1. Механизмы загрузки и предварительной очистки данных;
2. Хранилище данных;
3. Аналитический модуль.

1. Аппарат загрузки данных преобразовывает информацию из разнородных источников к форме удобной для анализа. В хранилище данных должна консолидироваться информация из всех доступных источников, где может иметься необходимая для анализа информация. Это могут быть как внутренние учетные системы (ERP, АСКУЭ, SCADA), так и внешние источники данных. Такая консолидация необходима потому, что на анализируемый процесс очень часто влияют не только оперативная деятельность компании, но и среда (состояние рынка, погода и прочее), а также множество других факторов. Также производится автоматическая или полуавтоматическая корректировка ошибок в данных перед загрузкой их в хранилище. Очистка является необходимым шагом для получения качественного результата. Реальные данные очень часто содержат избыточную или некорректную информацию, которую желательно удалить или очистить до загрузки в хранилище. Кроме того, во многих случаях необходимо перед загрузкой трансформировать данные, например, выделить временные периоды или преобразовать типы данных. В BI Trader имеется полный набор механизмов очистки и предобработки данных. Перед загрузкой данных в хранилище данных можно автоматически провести все необходимые действия, такие как редактирование аномалий, заполнение пропусков, удаление шумов и прочее, и загрузить в хранилище очищенные и нужным образом подготовленные данные.
2. Анализируемая информация консолидируется в специализированном хранилище данных. Хранилище данных не является заменой учетной системы и ориентировано на решение именно задач анализа, со специфичными для этих задач механизмами хранения данных. Использование единого хранилища позволяет гарантировать непротиворечивость данных и централизованное хранение, а так же автоматически обеспечивает всю необходимую поддержку процесса анализа данных. Хранилище данных содержит специальный семантический слой, обеспечивающий возможность работы с ним пользователю без необходимости вникать в особенности хранения данных - пользователь оперирует привычными бизнес - терминами – «ГТП», «Потребитель». Архитектура хранилища данных позволяет быстро извлекать большие объемы данных необходимых для анализа, кроме того, снижается нагрузка на учетную систему, так как вся работа происходит с хранилищем.
3. Аналитический блок состоит из 2-х частей:
   • Механизмы визуализации данных. В BI Trader имеется полный набор механизмов анализа: многомерная отчетность (OLAP), таблицы, диаграммы, графики и прочее. Большой набор механизмов визуализации позволяет просмотреть данные и манипулировать ими наиболее удобным способом. Подготовленные экспертом отчеты могут быть вынесены на специальную панель, и от конечного пользователя будет требоваться всего лишь выбрать один из готовых вариантов отчета на панели – все необходимые операции будут выполнены автоматически.
   • Инструменты прогнозирования. BI Trader включает полный набор механизмов прогнозирования от классических линейных моделей до самообучающихся алгоритмов. Сочетание механизмов очистки с инструментами прогнозирования позволит улучшить качество прогнозирования и снизить его трудоемкость, причем использование самообучающихся нейросетевых алгоритмов обеспечивает возможность адаптации системы к изменениям. Система автоматически выбирает наиболее подходящую модель прогнозирования, при этом могут быть применены различные критерии автоматизированного выбора.