О компании |  ПартнерыЦены |  Семинары  | Библиотека  | Контакты
BIGroup Labs

 Поиск по сайту
 
  Главная страница |Решения |Технологии |Услуги |Продукция |Клиенты
  Главная страница   >    Для оптовой торговли   >    Оптовая торговля

Оптовая торговля
BIPLanner
Оценка рекламной кампании
Анализ клиентской базы
Зарубежный опыт

 

Современные информационные технологии в оптовой торговле

Основной причиной внедрения современных информационных технологий в оптовой торговле является желание руководства увеличить свою прибыль.

Рассмотрим формулу роста прибыли:
Рост прибыли = Снижение затрат + увеличение маржи + стимулирование спроса

Для каждой из компонент данной формулы существуют свои информационные решения и технологии.


1. Снижение затрат

1.1. Технология - хранилище данных
    Результат применения:
  • Устранение ошибок в исходных данных
  • Возможность получения быстрого доступа к достоверной информации
  • Снижение затрат связанных с хранением исторических данных в учетной системе

1.2. Технология - генератор отчетов(OLAP)
    Результат применения:
  • Быстрая генерация необходимых руководству отчетов без затрат на программирование

1.3. Решение - система планирования и прогнозирования спроса (ПодробнееПодробнее)

В связи с постоянно растущим уровнем конкуренции на Российском рынке оптовой торговли, на первое место в работе торговых и торгово-производственных предприятий выходит решение таких задач, как повышение оборачиваемости, увеличение уровня обслуживания клиента, оптимизация производственных мощностей, оптимизация доставки товара. Решить эти и многие другие задачи позволяет система планирования и прогнозирования спроса. Основное назначение системы планирования заключается в определении планов действий, при которых спрос на продукцию удовлетворяется максимальной эффективностью (т.е. с извлечением наибольшей прибыли). Для прогнозирования спроса в системе используются самые современные методы. В основу системы положены нейросетевые модели, применяемые как ведущими российскими, так и западными компаниями.

    Результат применения:
  • Сокращение закупочных издержек (от 5 до 15%).
  • Уменьшение складских запасов (от 20 до 40%).
  • Увеличение прибыли (от 5 до 15%).
  • Сокращение производственных затрат (от 5 до 15 %).
  • Улучшение планирования.
  • Снижение трудоемкости .
  • Увеличение уровня обслуживания клиентов.

1.4. Решение - финансовое планирование
    Результат применения:
  • Прогноз прибыли и выручки.
  • План - факторный анализ.
  • Сценарное моделирование по принципу "что - если".
  • Снижение затрат финансового отдела на составление плана.
  • Повышение качества планирования.

 

2. Увеличение маржи

Решение - автоматизированная система управления оптовыми ценами

Система производит автоматический расчет оптимальных цен для каждого клиента с целью максимизации целевых показателей продаж:

  • Выручка
  • Валовая Прибыль
  • Маржа

    Для решения поставленной задачи производятся:
  • Анализ типовой активности клиента;
  • Определение характерной частоты покупок;
  • Анализ отклонений в поведении клиента;
  • Анализ популярности и сезонности товара;
  • Анализ успешности ценового предложения;
  • Принятие решения о расчете новой цены. Расчет новой цены.
    Результат применения:
  • Рост/не снижение оборота по клиенту;
  • Рост/не снижение маржи по клиенту.
Более подробно о методах и технологиях используемых для анализа данных по клиентам можно прочитать в статье CRM - анализ клиентской базы Подробнее.

 

3. Стимулирование спроса

Решение - оценка эффективности рекламной кампании (Подробнее Подробнее).

Для принятия решения о проведении рекламной кампании и подведения итогов необходимо правильно оценить эффект от проведения кампаний, воздействующих на спрос. Истинным эффектом от кампании является разница между достигнутым уровнем продаж и тем уровнем продаж, который был бы получен без проведения кампании.

Результаты применения:
Решение по оценке эффективности рекламной кампании дает рекомендации относительно времени проведении кампании, ее длительности, а также бюджета на ее проведение. Причем параметры кампании автоматически подбираются так, чтобы воздействие на спрос оказалось максимальным.

Следует отметить, что западные компании уже давно используют описанные технологии для увеличения своих прибылей (см. ссылку Подробнее). По мере увеличения уровня конкуренции данными технологиями стали интересоваться и российские компании, поскольку именно внедрение современных технологий позволяет добиться существенного преимущества перед конкурентами.


За более подробной информацией обращайтесь в BIGroup Labs.

e-mail: Artyom.Klimov@bi-grouplabs.ru
Тел.: (831) 297-04-36.
Климов Артем.

Компания BIGroup Labs оказывает полный спектр консалтинговых и внедренческих услуг в области анализа бизнес - информации для различных секторов бизнеса. В качестве приоритетных направлений мы рассматриваем также внедрение CRM-систем и ERP-систем.

   
К началу страницы

Задайте вопрос ›
Обсудите статью ›






Выскажите свое мнение

Ваше имя:
E-mail:
Профессия:
Комментарий:
 


Библиотека | Партнеры | Семинары | Контакты | Карта сайта
© 2012, BIGroup Labs.    Лаборатория Интеллектуального Бизнеса - 2004г.