Прогнозирование (требуемой) компетенции специалистов предприятия на основе интеллектуальной информационной системы Deductor

Определение:

Под компетенцией специалиста предприятия будем понимать набор свойств, которыми этот специалист должен обладать, для того чтобы занимать ту или иную должность на предприятии, при этом, качество работы человека определяется любым числом от 0 до 1(непрерывная модель).

Постановка задачи:

Требуется определить удовлетворяет ли компетенция работника той или иной должности и если удовлетворяет, то на каком уровне. В случае несоответствия, необходимо определить (спрогнозировать) то, в каком направлении провести обучение (например направить его на соответствующие курсы повышения квалификации) и на сколько повысится качество его работы на занимаемой должности.
Задача решается на основе имеющейся информации в созданном на базе Deductor Studio хранилище данных (ХД) и информации от экспертов компании.

Исследуемые гипотезы:

Отправной точкой для построения прогноза была следующая гипотеза:

На качество работы человека на той или иной должности влияет компетенция. При этом сам набор параметров? определяющих компетенцию? был отобран на основе знания предметной области экспертами предприятия. Качество работы человека на должности также задается экспертами и определяется числом от 0 до 1(непрерывная модель).

Экспертные оценки задавались для людей, которые уже работают на предприятии определенный промежуток времени.

В качестве параметров, определяющих компетенцию человека, были отобраны следующие:

Профессионализм в работе с клиентом ( ниже нормы-0, норма-1, выше нормы-2).

Знание товара и услуг ( ниже нормы-0, норма-1, выше нормы-2).

Общая адаптивность ( 1, 2, 3).

Моральность (1,2,3,4,5,6).

Поведенческая регуляция (1,2,3,4).

Коммуникативный потенциал (2,3,4,5,6).

Интернет ( ниже нормы-0, норма-1, выше нормы-2).

CTV ( ниже нормы-0, норма-1).

ISDN ( ниже нормы-0, норма-1).

Традиционные услуги ( ниже нормы-0, норма-1, выше нормы-2).

Кабельное TV ( ниже нормы-0, норма-1).

Интел. Связь ( ниже нормы-0, норма-1).

Числовые значения этих параметров были определены для людей работающих на предприятии на основе тестирования (это входы модели).

Качество работы также определялось экспертно (выходы модели).

Исходные данные:

Предоставленные данные содержат сведения о компетенции 416 работников предприятия, а также информацию о должностях на которых они работают и качестве их работы на этих должностях. Данные были предоставлены в виде таблицы с расширением xls.

Для проведения аналитического исследования данные были приведены к виду, удобному для анализа: значения параметров, заданных как ниже нормы, норма, выше нормы, были приведены к числовому виду. По окончании подготовки данных вся информация была внесена в специальную структуру - “Хранилище данных”.

Объем загружаемых в хранилище данных с использованием выбранного уровня агрегации составил 416 записей.

Создание хранилища данных преследует две цели:

Облегчить конечному пользователю доступ к данным, необходимым для аналитической обработки ( построение отчетов и моделей). Конечный пользователь, при извлечении нужной ему выборки данных, оперирует терминами бизнеса (дата, сумма, товар), а не SQL-операторами.

Снизить нагрузку с учетной системы, т.к. нагрузки на учетную систему при извлечении больших выборок данных, необходимых для анализа, могут быть значительными, что будет мешать выполнять системе свои повседневные задачи оперативного учета данных. Структура же хранилища данных оптимизирована именно для решения задач анализа, что положительно сказывается на скорости доступа к большим объемам данных хранящихся в Х.Д.

Следует отметить, что при небольшом наборе данных, используемых для проведения исследования, можно обойтись и без создания Х.Д., но при большем объеме данных ( тысячи и миллионы строк), создание Х.Д. является обязательным шагом при решении задачи.

Методика решения задачи:

При проведении исследования все работники были разбиты на две группы: оператор (оп.) и другие (др.).

По имеющимся данным была построена дискретная модель (дерево решений), для отнесения вновь пришедшего работника к одной из выделенных групп (оп. или др.). Такое отнесение проводилось на основе знания компетенции вновь пришедшего человека (определяется по набору тестов).На основе построенной модели также можно спрогнозировать, как нужно изменить компетенцию вновь пришедшего человека для того, чтобы он мог из одной группы перейти в другую( т.е. из оп. в др. или наоборот).

Для операторов была также построена непрерывная модель (нейронная сеть), на основе которой можно определить качество работы, вновь пришедшего человека, на должности оператора и спрогнозировать то, как нужно изменить компетенцию для улучшения качества работы на занимаемой должности.

Результаты исследования:

1) По имеющимся данным была построена модель-"дерево решений", на основании которой был получен следующий набор правил:

№ Условие Следствие
(Должность) Поддержка Достоверность

% Кол-во % Кол-во

1 Кабельное TV = 0 оп 30,89 122 72,95 89

26 Кабельное TV = 1 И СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 2 др 14,43 57 75,44 43

14 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 1 И
Традиц услуги = 1 И
Общая адаптивность < 1,5 др 12,66 50 66 33

23 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 1 И
Традиц услуги = 2 И
Поведенческая регуляция < 3,5 И
ISDN = 1 И
Моральность < 4,5 И
Поведенческая регуляция &qt;= 1,5 И
Знание товара и услуг = 2 И
Интернет = 2 др 12,15 48 54,17 26

3 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность < 2,5 оп 4,3 17 70,59 12

15 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 1 И
Традиц услуги = 1 И
Общая адаптивность &qt;= 1,5 И
Коммуникатив потенциал < 4,5 др 3,29 13 61,54 8

13 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 1 И
Традиц услуги = 0 оп 2,78 11 81,82 9

22 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 1 И
Традиц услуги = 2 И
Поведенческая регуляция < 3,5 И
ISDN = 1 И
Моральность < 4,5 И
Поведенческая регуляция &qt;= 1,5 И
Знание товара и услуг = 2 И
Интернет = 1 оп 2,03 8 87,5 7

24 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 1 И
Традиц услуги = 2 И
Поведенческая регуляция < 3,5 И
ISDN = 1 И
Моральность <= 4,5 др 1,77 7 71,43 5

20 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 1 И
Традиц услуги = 2 И
Поведенческая регуляция < 3,5 И
ISDN = 1 И
Моральность < 4,5 И
Поведенческая регуляция &qt; 1,5 И
Знание товара и услуг = 1 др 1,77 7 71,43 5

18 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 1 И
Традиц услуги = 2 И
Поведенческая регуляция < 3,5 И
ISDN = 1 И
Моральность <= 4,5
Поведенческая регуляция < 1,5 оп 1,77 7 71,43 5

12 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 0 И
Традиц услуги = 2 И
Интернет = 2 оп 1,52 6 100 6

16 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 1 И
Традиц услуги = 1 И
Общая адаптивность &qt;= 1,5 И
ISDN = 1 И
Коммуникатив потенциал &qt;= 4,5 оп 1,01 4 100 4

7 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 0 И
Традиц услуги = 1 И
Интернет = 1 И
Знание товара и услуг = 1 др 1,01 4 75 3

4 Кабельное TV = 1 И
СTV = 1 И
Моральность &qt;= 2,5 И
Профессион в работе с клиентом = 0 И
Интернет = 0 оп 1,01 4 100 4

Поддержка показывает, сколько людей, из имеющегося набора данных, удовлетворяют условию правила, а достоверность показывает какой процент людей, удовлетворяющих условию правила, удовлетворяет и его следствию (с какой вероятностью вновь пришедший человек, удовлетворяющий условию правила, может занимать данную должность).

В данном случае алгоритм,в качестве наиболее значимого фактора для определения того, на какую должность поставить человека,выбрал значение фактора Кабельное TV.

Прогнозирование того, как нужно изменить компетенцию, для того чтобы перевести человека из операторов на другую должность производится с помощью визуализатора "что-если".

В данном случае показана зависимость занимаемой человеком должности от знания Кабельного TV ( эта зависимость была выявлена моделью). Отсюда видно, что для того, чтобы перевести конкретного человека из операторов на другую должность, нужно улучшить его знание Кабельного TV при остальных неизменных параметрах. Аналогичным образом можно отследить зависимость занимаемой должности от других параметров.

2) Прогнозирование качества работы человека на должности оператора и прогнозирование изменения компетенции для улучшения качества этой работы может быть проведена на основе построения нелинейной модели (нейросети) на данных работающих операторов и визуализатора "что-если", аналогично предыдущему пункту.

Заключение:

После построения моделей аналитиком, Deductor в автоматическом режиме может загружать в себя данные о компетенции вновь пришедших людей и выгружать в отдельный файл рекомендации по поводу должности на которую может претендовать каждый конкретный человек, а также рекомендации по изменению компетенции человека для того, чтобы он лучше работал на данной должности. Вся работа происходит в автоматическом режиме и не требует вмешательства человека, кроме того Deductor может переобучать первоначально построенные в нем модели с учетом поступления новых данных.

Климов Артем
BIGroup Labs

За более подробной информацией обращайтесь в BIGroup Labs.

e-mail: Artyom.Klimov@bi-grouplabs.ru
Тел: (8312)97-04-36.
Климов Артем.

Компания BIGroup Labs оказывает полный спектр консалтинговых и внедренческих услуг в области анализа бизнес - информации для различных секторов бизнеса. В качестве приоритетных направлений мы рассматриваем также внедрение CRM-систем и ERP-систем.

Обратная связь

Поделиться этой страницей