Анализ данных

Существует множество методик маркетингового анализа и выбор методов является прерогативой аналитика, возможно он будет использовать разработанный им самим метод. При исследовании важно иметь “под рукой” мощную систему для структуризации и анализа данных.

Общий принцип построения системы маркетинга выглядит следующим образом:

1. Систематизация предметной области, определение решаемых задач и подзадач и определение необходимых, для решения задач, данных.
2. Сбор и обновление данных (см. п.1) в ERP и CRM системах или в крайнем случае в excel таблицах. Лучшим вариантом является создание хранилища данных (реализовано в АП Deductor).
3. Анализ данных (исследование Продукта, Рынка, Продвижения Продаж и Ценообразования с использованием новейших технологий анализа и прогнозирования заложенных в АП Deductor).
4. Контроль (отклонения фактического результата (п.2 - учет) от ожидаемых (п.3 - анализ данных).
5. Регулирование (какие действия должны проводиться при отклонениях п.4 - контроль).
6. Возврат к п.1.

Подробнее  

Многие организации страдают от нехватки инструментов для извлечения полезных сведений (знаний) из накапливаемой информации.

Анализ и прогнозирование являются неотъемлемой часть современного бизнеса. Все больше и больше организаций берут на вооружение современные программные средства. На их основе можно оперативно получать нужную аналитическую информацию, прогнозировать, оптимизировать существующие бизнес процессы и делать многое другое.

Современный бизнес очень динамичен, поэтому скорость принятия решений и их точность приобретают огромное значение. Нельзя допускать, чтобы информация, хранящаяся в ваших базах данных, лежала мертвым грузом. Она должна превращаться в ЗНАНИЯ и обеспечивать ваше развитие. Знания – вот что в современном мире сегодня является самым дорогим и важным. В основе технологии извлечения знаний лежит математический аппарат, ранее используемый только узких областях высококлассными специалистами. Но время идет, и сейчас технологии анализа становятся гораздо более доступными (пример - АП Deductor) и используются для решения ежедневных бизнес задач.