Высшим Учебным Заведениям. Предлагаем ВУЗам принять участие в нашей образовательной программе. В рамках данного предложения, учебным заведениям будут предоставлены бесплатные полнофункциональные версии аналитической платформы Deductor, а так же методические материалы и все необходимое для обучения студентов современным методам анализа данных.

Партнерская программа для высших учебных заведений

BIGroup Labs предлагает высшим учебным заведениям Волго-Вятского региона принять участие в своей образовательной программе. В рамках данного предложения, учебным заведениям будут предоставлены бесплатные полнофункциональные версии аналитической платформы Deductor, а так же методические материалы и все необходимое для обучения студентов современным методам анализа данных.

Консолидация данных, отчетность, прогнозирование, анализ клиентской базы, сегментация рынка, стимулирование спроса, оптимизация складских запасов – решение этих и многих других задач анализа являются одними из приоритетов в развитии большинства компаний. То, что бизнес ощущает огромную потребность в использовании современных инструментов анализа не является секретом, но, несмотря на большую потребность, современные инструменты анализа пока еще не получили должного распространения. На наш взгляд, это связано с недостаточной лекционной и методической базой в освещении современных технологий анализа данных и управлением знаниями. Большинство учебных заведений имеют опыт обучения студентов в области классической статистики, хотя только статистикой анализ не ограничивается. Анализ данных – это гораздо более широкое понятие. Решить проблему знакомства студентов с современными подходами к анализу данных и призвана предлагаемая образовательная программа.

Образовательная программа базируется на разработанном в BaseGroup Labs (партнер BIGroup Labs) учебном курсе. Отличительной особенностью курса является его комплексный подход, т.к. акцент делается не на те или иные алгоритмы, а на методику анализа, которая является универсальной и не зависит от предметной области. Описанная методика является целостной идеологией анализа данных, позволяет по новому взглянуть на имеющиеся данные. Она включает в себя все этапы работ от консолидации и подготовки управленческой отчетности до построения Data Mining моделей и интеграции их с существующими информационными системами.

Курс состоит из двух частей – теория и практика, который может быть легко интегрирован в существующие в ВУЗе учебные курсы, такие как 'Управление знаниями', 'Интеллектуальные системы', 'Системы искусственного интеллекта', 'Информационные технологии управления', а так же в программы повышения квалификации, MBA (Master of Business Administration), MBI (Master of Business Information), второго высшего образования.

Теоретическая часть не привязана к какой либо компьютерной программе. В ней описываются подходы к анализу данных: методология, составные части аналитической системы, принципы подготовки данных для анализа, решаемые задачи, типичные ошибки и способы их устранения, методы интеграции. В состав лекций включен пример решения задачи анализа продаж.

Практическая часть содержит курс лабораторных работ с готовыми заданиями, которые предлагается решать при помощи аналитической платформы Deductor. Практические занятия включают знакомство с платформой и решение наиболее популярных задач анализа: консолидация, отчетность, прогнозирование, сегментация.

Основной упор в курсе сделан на применение методов Data Mining в экономике.

На наш взгляд, освещение тех или иных аспектов Data Mining востребовано в целом ряде дисциплин в нескольких специальностях: 'Экономика и управление на предприятиях', 'Менеджмент организации', 'Математические методы в экономике', 'Прикладная информатика в экономике', 'Информационные системы и технологии', 'Прикладная математика и информатика' и другие.

Слушатели курса смогут получить как теоретические знания в области интеллектуального анализа данных, так и испытать в действии самые современные аналитические технологии: хранилища данных, OLAP, нейронные сети, деревья решений и множество других.

Любое учебное заведение может свободно использовать размещенные на сайте методические материалы в учебном процессе (при указании ссылки на BaseGroup Labs, BIGroup Labs), а для организаций, подписавших с нами договор о совместном сотрудничестве, мы предлагаем особые условия:

• Бесплатная полнофункциональная сетевая версия аналитической платформы Deductor для оборудования учебного класса;
• Бесплатное обновление версий Deductor;
• Бесплатное обучение и сертификация преподавателей;
• Бесплатная информационная поддержка и консультации на все время действия договора;
• Дополнительные учебные материалы: примеры практического использования, тестовые наборы данных, дополнительные задачи для лабораторных работ;
• Поддержка преподавателей по подготовке новых и развитию существующих учебных программ с использование системы Deductor.

Необходимым условием участия в образовательной программе BIGroup Labs является включение в официальный учебный курс предложенной выше, либо другой, но согласованной с BIGroup Labs учебной программой и обучение преподавателей.

Для участия в образовательной программе BIGroup Labs необходимо связаться по телефону в г. Н.Новгород (831) 2970436 или по e-mail bigroup@bi-grouplabs.ru. Контактное лицо: Климов Артем Владимирович.