Business Intelligence Group Labs - Бизнес аналитика, Data Mining, OLAP, нейронные сети, прогнозирование, энергосбережение, управленческий консалтинг.Курсы Образовательной программы

Подпишитесь на новостную рассылку BIGroup Labs

Нижегородский государственный технический университет и компания BIGroup Labs продолжают запись на авторизованные учебные курсы:

Анализ и прогнозирование данных в аналитической платформе Deductor.
Стоимость: 10 тыс. рублей.
Длительность: 12 акад. часов

Двухдневный курс, рассчитанный на широкий круг пользователей, цель которого сформировать у слушателей теоретические и практические навыки анализа и прогнозирования временных рядов в системе Deductor.
В курсе используется многолетний опыт лекторов по решению прикладных задач и чтению лекций в Phillip Morris, Протеке, ICN Pharmaceuticals, Группе компаний ДИЛЛ, Западно-Сибирском металлургическом комбинате, Банке Стойкредит, ДельтаКредит, Шатурской мебели, и др.
1. Введение в прогнозирование
  - Постановка задачи прогнозирования
  - Сбор и систематизация данных
  - Построение моделей прогнозирования
  - Типовые ошибки и методы их устранения
  - Оценка качества прогнозов
2. Графический анализ и преобразование данных
  - Графическое представление многомерных данных
  - Как наглядно и эффектно представить результаты исследования
  - Заполнение пропусков
  - Методы сглаживания временных рядов
3. Простейшие методы прогнозирования
  - Прогноз по формулам
  - Методы декомпозиции временных рядов
4. Описательный анализ временного ряда.
  Выборочные характеристики временных рядов: среднее, дисперсия, автокорреляционная функция.
5. Линейные модели прогнозирования.
  Множественная линейная регрессия.
6. Нейросетевой подход к решению задач.
  - Основные парадигмы
  - Задачи регрессии
  - Прогнозирование временного ряда
7. Практика прогнозирования
  - Учет разнородных факторов при построении прогнозов
  - Типовые сценарии прогнозирования
  - Использование аналитической платформы Deductor для решения задач прогнозирования
  - Комбинирование методов прогнозирования
8. Кейс по прогнозированию
  - Сбор данных для анализа
  - Построение моделей для различных временных рядов
  - Учет внешних факторов
  - Интеграция с учетной системой
  - Поддержка работоспособности системы
9. Прогнозирование временных рядов с короткой историей.
10. Примеры, Вопросы и Ответы.
Современные информационные технологии для торговых и торгово-производственных компаний.
Стоимость: 10 тыс. рублей.
Длительность: 12 акад. часов

Категория слушателей:
Семинар рассчитан на руководителей компаний, начальников отделов, руководителей и специалистов аналитических отделов, не требует наличия у слушателей каких-либо специальных знаний в области математики.
Цель курса - научить слушателей использовать современные информационные технологии для повышения прибыльности и конкурентоспособности своего бизнеса.
1. Обзор российского рынка ERP-систем.
  - Что такое ERP и когда компании следует внедрять подобные системы
  - Цели внедрения ERP
  - Классы ERP – систем присутствующих на российском рынке
  - Практикум работы в ERP-системе RS-Balance 3
  - Системы управления складами(WMS): принципы работы, цели внедрения, решение RS-Terminal
2. Хранилище данных.
  - Принципы работы
  - Результаты применения
3. Генератор отчетов OLAP
  - Принципы работы
  - Результаты применения
4. Система планирования и прогнозирования спроса
  - Система оптимизации закупок
  - Система оптимизации поставок
  - Финансовое планирование
  - Демонстрация работы системы планирования и прогнозирования спроса разработанной на базе аналитической платформы Deductor
  - Результаты применения
5. Методы анализа информации по клиентам.
  - Учетные и аналитические CRM-системы.
  - Демонстрация работы системы анализа информации по клиентам разработанной на базе аналитической платформы Deductor.
  - Результаты применения.
6. Вопросы и ответы
Современные информационные технологии в розничной торговле.
Стоимость: 10 тыс. рублей.
Длительность: 12 акад. часов

Категория слушателей:
Семинар рассчитан на руководителей компаний, начальников отделов, руководителей и специалистов аналитических отделов, не требует наличия у слушателей каких-либо специальных знаний в области математики.
Цель курса - научить слушателей использовать современные информационные технологии для повышения прибыльности и конкурентоспособности своего бизнеса.
1. Обзор российского рынка ERP-систем.
  - Что такое ERP и когда компании следует внедрять подобные системы
  - Цели внедрения ERP
  - Классы ERP – систем присутствующих на российском рынке
  - Практикум работы в ERP-системе RS-Balance 3
2. Хранилище данных.
  - Принципы работы
  - Результаты применения
3. Генератор отчетов OLAP
  - Принципы работы
  - Результаты применения
4. Система оптимизации закупок
  - Принципы работы системы
  - Выбор оптимального поставщика
  - Методы расчета страхового запаса
  - Методы прогнозирования спроса
  - Демонстрация работы системы оптимизации закупок разработанной на базе аналитической платформы Deductor
  - Результаты применения
5. Методы управления розничными ценами.
  - Подходы к управлению ценами, позволяющие извлечь дополнительную прибыль
  - Автоматизированная система ценообразования
  - Результаты применения
6. Вопросы и ответы

Обратная связь

Поделиться этой страницей

Нижегородский государственный технический университет и компания BIGroup Labs продолжают запись на авторизованные учебные курсы:

Выскажите свое мнение