Обратная связьтел. +7 831 2970436 Поделиться этой страницей | Решения, предлагаемые BIGroup Labs используются организациями в самых различных отраслях промышленности для того, чтобы лучше понять своих клиентов, оптимизировать свои операции, снизить риски, управлять доходами, а также улучшить результаты своей деятельности. Понимание ограничений, накладываемых отраслевой спецификой бизнес-процессов, задач, целей и одновременно интеграция с существующей миссией компании имеет первостепенное значение для любого успешного бизнеса. Предоставляемые BIGroup Labs решения помогают компаниям успешно решать эти проблемы и быстро окупить вложения в аналитическую (бизнес-интеллект) систему.
Deductor представляет собой технологическую базу на основе, которой можно строить мощные системы анализа бизнес данных. Причем вне зависимости от природы исследуемых объектов, реализованный подход позволит выжать из данных максимум полезной информации. Эта информация и называется знаниями.Интеграция аналитической платформы Deductor с любыми ERP, SCM, CRM системами позволяет применять её на всех предприятиях, имеющих данные для анализа за последние полтора года или более. Решение - система планирования и прогнозирования спросаBIPLanner - система планирования и прогнозирования спроса. В связи с постоянно растущим уровнем конкуренции на Российском рынке оптовой торговли, на первое место в работе торговых и торгово-производственных предприятий выходит решение таких задач, как повышение оборачиваемости, увеличение уровня обслуживания клиента, оптимизация производственных мощностей, оптимизация доставки товара. Решить эти и многие другие задачи позволяет система планирования и прогнозирования спроса. Основное назначение системы планирования заключается в определении планов действий, при которых спрос на продукцию удовлетворяется максимальной эффективностью (т.е. с извлечением наибольшей прибыли). Для прогнозирования спроса в системе используются самые современные методы. В основу системы положены нейросетевые модели, применяемые как ведущими российскими, так и западными компаниями. Подробнее 
Анализ клиентской базыЛюбая организация в процессе своей деятельности стремится максимизировать прибыль. Для этого ей необходимо правильно организовать работу, ориентируясь на те вещи, которые приносят наибольшую прибыль с наименьшими затратами. Некоторое время назад считалось, что товар или предоставляемые организацией услуги приносят ей прибыль. Сейчас же все большее распространение приобретает клиентно-ориентированная стратегия, где во главу угла ставится клиент и механизмы взаимодействия с ним. Данная стратегия получила название CRM - Customer Relationship Management. На рынке существует большое разнообразие CRM систем [1, 2], однако почти все они предназначены для автоматизации работ по сбору и систематизации данных о клиентах и практически не обладают развитыми средствами анализа. Только в наиболее дорогих имеются средства OLAP. Из-за игнорирования вопросов анализа CRM данных, часто организации даже не подозревают о каких-то закономерностях в поведении клиентов, в то время как знание подобных закономерностей и их учет в своих действиях могут принести значительную практическую пользу. Ниже рассмотрен Deductor:CRM - готовое аналитическое решение для анализа информации о клиентах на базе платформы Deductor. Решение включает в себя хранилище данных о клиентах, готовые механизмы аналитической отчетности, а также сценарии решения более сложных задач: анализ воздействия рекламы, сегментация клиентов, установление признаков клиентов, приносящих наибольшую прибыль, определение предпочтения товаров, прогнозирования успеха сделки и объемов продаж. Подробнее
Стимулирование спросаВ условиях рыночной экономики одним из важнейших факторов успешной работы любой компании является умение привлечь новых клиентов. Основным инструментом решения этой задачи является проведение рекламных кампаний. В этом случае перед отделом маркетинга встают проблемы планирования рекламной деятельности, распределения ресурсов и оценка эффективности и достигнутых результатов. В данной статье рассматривается вопрос оценки эффективности рекламных акций для продуктов массового потребления на основании имеющихся данных о бюджете кампании и продажах товара. С проведением рекламной кампании часто связаны изменения в ценовой политике. Поэтому в процессе анализа будут учтены изменения цен на товар и проведена оценка их эффективности и оправданности. Анализ проводился на базе аналитической платформы Deductor, предоставляющей все необходимые инструменты для решения этой задачи. В разработанном сценарии реализованы несколько этапов по оцениванию эффективности рекламной и ценовой политики фирмы, реализующей товар массового потребления. На первом этапе из исходных данных об объемах продаж товара извлекается информация, характеризующая проведенные рекламные акции. Затем она качественно и количественно оценивается, чтобы получить общее представление об особенностях проведения исследуемых кампаний. Далее выявляются факторы, влияющие на успешность проведенных рекламных акций. На последнем этапе производится поиск оптимальных значений этих факторов, чтобы поддержать планирование будущей рекламной и ценовой политики фирмы. Подробнее
BI Inventory Management - автоматизированная система закупокИсследования показывают, что затраты связанные с закупками в среднем составляют более 17% от объема продаж. Следовательно минимизация закупочных затрат является одной из наиболее актуальных задач розничной торговли. В основе работы системы лежит критерий минимизации общих закупочных затрат т.е. система формирует план закупок на определенный период так, чтобы минимизировать функционал затрат, который представляет из себя сумму следующих выражений по каждому товару: (Затраты)= (Потери от дефицита)+(Общая себестоимость запаса) Где общая себестоимость запаса = плата поставщику + стоимость пополнения запаса + стоимость хранения. Из приведенных формул видно, что чем точнее мы спрогнозируем спрос, тем точнее сможем оценить наш функционал затрат на ближайший период и следовательно точнее подобрать оптимальные параметры закупки. Для прогнозирования спроса в системе используются самые современные методы. В основу системы положены нейросетевые модели, применяемые как ведущими российскими, так и западными компаниями. Крупнейшая сеть розничной торговли американская компания "Wal-Mart" использует нейросетевые модели для того, чтобы предсказывать сбыт каждого товара по каждому из трех тысяч магазинов со сверхъестественной точностью. Более подробнее о прогностическом блоке можно прочитать по ссылке. Подробнее BI Demand - решение для прогнозирования “трудноформализуемых” процессовС задачами прогнозирования трудноформализуемых процессов приходится сталкиваться как компаниям, так и частным лицам:* Прогноз спроса на продукцию* Прогноз цен на нефть, золото* Прогноз курсов валют и акций* Прогноз результатов спортивных состязанийОсновной отличительной особенностью трудноформализуемых процессов является их зависимость от большого количества факторов и как следствие сложность описания процесса при помощи стандартных эконометрических моделей.Для решения задач прогнозирования трудноформализуемых процессов специалистами компании BIGroup Labs было разработано решение BI Demand. Подробнее Маркетинг Подробнее ЦенообразованиеПодробнее Программное обеспечениеПодробнее | | | |  |
|
|
Добавить на BobrDobr
Добавить на memori.ru
Добавить на del.icio.us
Добавить на МоёМесто.ru