О компании |  ПартнерыЦены |  Семинары  | Библиотека  | Контакты
BIGroup Labs

 Поиск по сайту
 
  Главная страница |Решения |Технологии |Услуги |Продукция |Клиенты
  Главная страница   >    Технологии   >    Технологии

Технологии
DataMining
OLAP

 

Технологии

Аналитическая платформа Deductor является ярким представителем BI (Business Intelligence - технология ведения “интеллектуального” бизнеса) Систем. Основные функции Business Intelligence систем:
  • Ввод данных (загрузка)
  • Хранение данных (Хранилище Данных)
  • Анализ данных (OLAP, Data mining)
 

Ввод данных - загрузка данных

    • Прямой доступ к СУБД: Oracle 8-10, DBase, MS SQL, Sybase, MуSQL, Interbase, Firebird;
      1С:Предприятие 7.7, 1С:Предприятие 8.0.

      Для осуществления непосредственного доступа к различным источникам данных используются стандартные механизмы Windows - ODBC, ADO и OLE DB.

      Подробнее Подробнее

      Хранилище Данных

      • Deductor Warehouse – многомерное кросс-платформенное хранилище данных, аккумулирующее всю необходимую для анализа предметной области информацию. Использование единого хранилища позволяет обеспечить удобный доступ, высокую скорость обработки, непротиворечивость информации, централизованное хранение и автоматическую поддержку всего
        процесса анализа данных.

        Подробнее Подробнее



     

    OLAP

    OLAP (On-Line Analytical Processing) - технология оперативной аналитической обработки данных.
    Основное назначение - проверка гипотез, выдвинутых аналитиком.
    Существует несколько архитектур OLAP-систем:
    • ROLAP
    • HOLAP
    • MOLAP

    Подробнее Подробнее

    Data Mining

    Data Mining - это процесс обнаружения в “сырых” данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Data Mining - является одним из шагов Knowledge Discovery in Databases.Задачи, решаемые методами Data Mining:
    • Классификация
    • Кластеризация
    • Регрессия, в том числе задачи прогнозирования
    • Ассоциациативные правила
    • Последовательные шаблоны

    Целью технологии является нахождение в данных “скрытых” моделей, которые не могут быть найдены аналитическими методами.
    Для построения моделей используются различные методы и алгоритмы Data Mining:
    • Перебора, корреляции, регрессии (другие виды статистического анализа)
    • Нечеткая логика
    • Генетические алгоритмы
    • Нейронные Сети

    Подробнее Подробнее
       
    К началу страницы

    Библиотека | Партнеры | Семинары | Контакты | Карта сайта
    © 2012, BIGroup Labs.    Лаборатория Интеллектуального Бизнеса - 2004г.